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第四百三十三章 是个人都能搞人工智能了（第1页）

随着智云集团在十月下旬以及十一月初，陆续发布多款芯片产品，尤其是比较重要的APO4600显卡，并且伴随开发布了GTAI2开源模型。

这可以说进一步推动了全球范围内的人工智能产业链的发展。

试想一下，一个普通的高科技企业，虽然资本不多，但是左手有GTAI2开源模型，右手有APO45004600显卡。

它能做什么？

它能立即部署基于GTAI2的所谓自研人工智能模型，进而应用在自家的一系列软件服务上。

它们唯一要做的就是：找智云集团购买APO系列显卡，然后基于自己的数据进行训练。

高性能显卡，可不仅仅是用来训练人工智能的，同时也是运行人工智能的必要硬件。

要向大量客户提供人工智能服务，其所需要的算力是庞大无比的！

原时空里的DS一经发布，引来全球大量用户下载使用，但是很多用户都遇到了一个问题，那就是会遇上卡顿，网络繁忙等情况。

这就是因为用户太多，而DS的算力资源有限，无法同时供应如此海量用户的算力请求。

用户的每一个提问，都需要调用一定数量的算力资源……这就是人工智能行业里非常关键的问题，那就是算力资源！

有了充足的算力资源，才能够向用户提供人工智能服务……

很不巧，智云集团开源的GTAI2模型，只支持智云集团旗下的显卡……对其他企业的显卡并不支持。

这意味着，其他企业要使用GTAI2模型的话，就必须同步使用智云集团旗下的显卡。

小型企业部署小规模内部应用的GTAI2，根据智云集团公布的配置方案，推荐采用8*2的APO4600显卡服务器。

单台服务器部署八片APO4600显卡，这也是APO4600显卡推荐使用的单台服务器互联方案，同时采用两台这样的服务器。

那么就可以使用GTAI2开源的满血版模型，获得完整的逻辑推理能力……但是这种级别的算力，也只能维持基本运行，同时给少量用户提供算力请求。

用户数量稍微多一些，询问的问题比较复杂的话，那么服务器给用户反馈答案的时间就会变得比较久了。

智云集团方面推荐的这个配置的参考并行用户数量是二十人……同时只能有二十个人使用，超过就会变得很卡顿了。

然而即便是8*2张APO4600显卡组成的数据中心GPU服务器，其价格也非常昂贵的，仅仅是这十六张显卡，就得两百五十万左右……这还不包括其他费用的。

一台GPU服务器，除了需要显卡外，还需要CPU，内存，闪存这些东西，而且无一例外也需要当下最顶级的配置。

智云集团推荐需要使用WZ260CPU，这是智云集团旗下威智科技有限公司，基于X86指令集推向市场，采用十二纳米工艺的旗舰级服务器CPU多GPU并联，这个CPU性能强悍，但是价格也很贵的。

并推荐使用智云储存科技旗下的今年新发布的顶级ZC68型的企业级DDR4高速内存，这东西也很贵的。

闪存倒是便宜一点，但是也得很不错的企业级闪存。

智云集团开源GTA2的时候所推荐的配置……除了GPU比较特殊，必须使用智云集团旗下的显卡外，其他CPU和内存以及闪存都可以使用其他基于X86指令集的其他厂商的同级别代替产品。

而智云集团旗下的智云计算科技有限公司，也向有需要的客户提供以上标准配置的成品服务器，单台服务器售价就得两百万左右。

而以上的这些推荐配置，指的是有需求的小型企业或科研单位。

此外，微型企业或有高性能需求的个人用户，也可以尝试部署残血版，甚至使用少一些的APO显卡或老款显卡，不过再怎么样，也得几十万才能搞得出来。

然后是普通个人，科技爱好者这些，其实也能进行基本的体验……因为GTAI2开源模型也同步放出来了基于X系列显卡的智障版本，当然，这种体验也就是满足一些科技爱好者的兴趣，可以部署，但是部署出来也没啥用。

问个问题，GTAI2得思考好几分钟甚至更久才给你答案……之所以开放智障版本给个人体验，纯粹是为了打广告，进行一个舆论宣传效应！

比如那些科技博主，你让他们搞几十万，甚至几百多万部署满血版版，那是不现实的，但是你让他们用几万块的硬件去部署GTAI2的智障版本，那就问题不大了。

先部署了后体验一番，发个文章吹一吹博取流量，吹完就直接删模型……GTAI2对算力的占用太大了，部署完了稍微体验一些，满足一些好奇心就删除才是正常操作，要不然这破电脑也干不了别的了。

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