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第422章 从山东乳山走出来的工程院院士着名的自动化专家于海斌（第2页）

1980年9月—1984年7月，于海斌本科就读于东北大学，毕业获得学士学位。

1984年9月—1987年7月，于海斌硕士就读于东北大学，毕业获得硕士学位。

1994年9月—1997年7月，于海斌博士就读于东北大学，毕业获得博士学位。

求学之路解码

于海斌院士在东北大学连贯的本硕博求学经历，为他学术成长搭建了系统且深厚的基础，对他成为院士有着深远的影响。

从本科到博士，于海斌始终深耕东北大学的控制科学与工程领域。

东北大学该学科为国家重点学科，拥有顶尖科研平台如流程工业综合自动化国家重点实验室。

这种十年如一日的专注，使他在自动化、工业互联网等领域形成了完整的知识体系，尤其在工业物联网、智能传感器网络等方向积累了扎实的理论功底。

东北大学在流程工业自动化领域的研究底蕴，如冶金、采矿等传统工业的智能化改造，可能直接影响他日后聚焦“工业互联网与智能制造”的研究方向，成为推动我国工业数字化转型的关键学者。

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东北大学在控制领域名师辈出，如柴天佑院士等。

于海斌作为其门生，可能在求学期间受到顶尖学者的学术思想熏陶，并接入国内一流的科研网络。

这种师承关系不仅传递了专业知识，更塑造了其科研思维范式。

如理论与工程应用结合的务实风格，为他后续承担国家重大科研项目（如国家863计划、重点研发计划）奠定了基础。

东北大学以工科见长，注重实践能力培养。

于海斌本科阶段可能参与过实验室基础项目或工业实习，接触到自动化系统的实际应用，如工厂生产线控制。

这使他形成了“从问题出发、以解决实际需求为导向”的科研价值观，区别于纯理论研究的路径。

这种务实风格在其日后推动工业互联网标准制定、成果转化中尤为重要。

于海斌在硕士阶段，是从“学习者”向“研究者”的转变。

于海斌在导师指导下参与具体科研课题，如传感器网络优化、工业控制系统设计。

他学习文献调研、实验设计、论文撰写等核心能力。

这一阶段的积累，使他掌握了科学研究的方法论，并可能发表首批学术成果，为博士阶段独立研究铺路。

博士期间，于海斌需完成原创性研究，如提出新的工业网络协议、智能控制算法。

这要求他具备批判性思维与跨学科整合能力。

东北大学的学科交叉优势，如自动化与计算机科学、材料科学结合，促使他将控制理论与新兴信息技术，如互联网、大数据融合，形成跨领域创新视角。

这一阶段的成果，如高水平论文、专利，成为他日后申请国家项目、组建科研团队的核心竞争力。

东北大学“自强不息、知行合一”的校训精神强调实干与担当，这种精神可能融入于海斌的学术生涯。

例如，在我国工业互联网发展初期（2000年代），他率先布局工业物联网研究，推动自主可控的工业网络技术（如EPA标准）。

这体现了“服务国家战略需求、解决‘卡脖子’问题”的使命意识，与校训精神高度契合。

东北地区的豪爽、坚韧性格，可能塑造了其科研中的抗压能力。

例如，博士阶段面临技术瓶颈时，能沉下心来持续攻关。

后期作为项目负责人，在团队管理中展现出果断决策与凝聚力，这些特质在科研竞争中至关重要。

东北大学控制领域的校友遍布高校、科研院所与企业，如华为、宝钢等。这种网络为于海斌提供了跨机构合作机会，如与企业联合攻关智能制造项目，并助他在行业内积累影响力。

例如，他担任国际自动控制联合会（IFAC）技术委员会委员、中国自动化学会副理事长等职，背后离不开早期学术圈层的铺垫。

连贯的本硕博经历，使他深度理解东北大学控制学科的学术脉络，同时能在原有基础上开拓新方向，如工业互联网安全、边缘计算。

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